關於我
網路上叫 KJyang，IG 叫 @imw1nt0r。鶯歌工商資訊科。
我是誰
高中生，讀鶯歌工商資訊科。但老實說在學校學的跟我自己在外面學的差蠻多的 — 學校教基礎，我自己研究比較前沿的東西。兩邊互補，我覺得這樣蠻好的。
我最強的地方大概是學東西很快。 不是那種天才型的快，是我很會利用工具。LLM 出來之後我的學習效率直接翻倍 — 遇到不懂的直接問，看文件看不懂就叫 AI 解釋，然後自己動手寫驗證。 這套方法讓我可以短時間上手一個全新的框架或語言。
技術面來說，我什麼都碰一點。前端 React、Vue 寫過，後端 Python FastAPI 也行， AI 方面從 Prompt Engineering 到強化學習都有在玩。 最近比較專注在 LLM 的實際應用 — 不是那種只會 call API 的，是真的有在想怎麼把 AI 整合進實際的產品流程裡面。
寫 code 之外，我追 aespa。 這個跟技術完全沒關係，但就是我的一部分啊。
我老婆 winter 的舞台表現力真的沒話說， 最愛的歌還是 Drama。我是 Dirty Work 時期入坑的， 應該也算是比較新的 MY 了。 有時候寫程式寫到累了，就去滑一下脆、看一下 aespa，整個心情又好了。
到目前為止
鶯歌工商 · 資訊科
課內學硬體和基礎，課外自己鑽研 AI 跟 Web 開發。兩邊加起來學得比較完整。
從 HTML 到 LLM
最早碰的是基本的 HTML CSS，然後學 JS，然後 React、Vue、Python，然後就掉進 AI 的坑了。學新技術對我來說不是負擔，比較像打電動解任務。高二時有公司主動找我接案，簽了保密協議，負責從需求討論到交付的完整流程。
繼續挖更深
AI 這條路還很長，我想做的不只是「會用 ChatGPT」，而是真的理解底層、能整合進產品的那種。
我怎麼看事情
工具用好就是實力
有人覺得用 AI 輔助寫 code 是作弊。我覺得不是 — 知道怎麼問、怎麼驗證、怎麼整合，這本身就是一種能力。 重點是你能不能交出東西。
先做再說
想太多不如直接開幹。遇到問題再解決。 我大部分的專案都是「欸感覺可以做」然後就開始寫了， 寫到一半發現比想像中複雜，但也因為已經開始了所以會想辦法做完。
不設限
前端、後端、AI、遊戲開發、甚至 iOS — 什麼有趣就學什麼。 高中生的優勢就是時間還多，現在不多嘗試什麼時候試？
開源是基本
我的東西全部放 GitHub。一方面是給自己記錄，一方面是希望別人也能從中學到什麼。 反正藏起來也不會比較值錢。